Kian Katanforoosh cuenta con uno de los mejores mentores en el mundo de la inteligencia artificial: el renombrado investigador Andrew Ng, quien también fue su asesor de posgrado en Stanford. Los dos crearon el programa de aprendizaje profundo de Stanford, y ahora Ng se desempeña como presidente de la startup de Katanforoosh, Workera. Ng ha sido una guía significativa en la carrera de Katanforoosh, pero ahora el CEO de Workera está intentando desentrañar lo que significa ser un buen mentor, y automatizarlo a través de un nuevo agente de IA, Sage.

“Confío en Andrew porque conozco su experiencia y expertise, pero ¿cuántos Andrew hay en el mundo? No muchos,” dijo Katanforoosh en una entrevista. “Por lo tanto, la automatización de este aspecto de mentoría era fundamental.”

El martes, Workera anunció Sage, un agente de IA con el que puedes hablar y que está diseñado para evaluar el nivel de habilidad, metas y necesidades de un empleado. Después de realizar algunas pruebas cortas, Workera afirma que Sage evaluará con precisión la competencia de alguien en una habilidad específica. Luego, Sage puede recomendar los cursos en línea apropiados a través de Coursera, Workday u otros socios de plataformas de aprendizaje. A través de conversar con Sage, Workera está diseñada para llegar a los empleados en donde se encuentren, evaluando sus habilidades en escritura, aprendizaje automático o matemáticas, y brindándoles un camino para mejorar.

Para ser claro, la definición de "mentor" de Workera es muy específica; Katanforoosh reconoce que Sage no hará todo lo que Ng hizo por él. El estímulo, la orientación profesional y las conexiones son difíciles de automatizar. Pero Sage puede evaluar de manera algo objetiva el conjunto de habilidades de un empleado y recomendar los cursos adecuados para ayudar a alcanzar sus objetivos. Si bien no es un mentor perfecto, es mejor que lo que algunos tienen acceso.

Como hijo de inmigrantes iraníes, los padres de Katanforoosh se vieron obligados a huir de su país natal durante la inestable década de 1970, abandonando sus estudios en el proceso. Su padre dejó atrás un título en ciencias y terminó vendiendo ropa en Francia para ganarse la vida. Aunque Workera actualmente atiende en gran medida a empleados de Fortune 500, Katanforoosh cree que hacer que las evaluaciones de habilidades estén más disponibles podría ayudar algún día a personas en la situación de sus padres.

Las personas anhelan la tutoría hoy más que nunca. En la era del trabajo remoto, los empleados jóvenes reciben menos tiempo con colegas experimentados, lo que significa menos oportunidades de obtener algunos consejos valiosos junto al dispensador de agua. El CEO de Workera cree que el nuevo agente de IA de la empresa está preparado para la tarea.

Sage se lanzará para clientes con acceso anticipado a partir de noviembre de 2024, incluido el contratista militar Booz Allen. Otros clientes de Workera, incluida la Fuerza Aérea de los Estados Unidos y Accenture, obtendrán acceso general a Sage en marzo de 2025.

Workera ha recaudado más de $44 millones para administrar pruebas generadas por IA para empleados de empresas, ofreciendo a los empleadores una forma de evaluar las habilidades de sus empleados. Por lo general, los empleados no se sienten entusiastas de ser comparados con sus colegas, pero Workera intenta ofrecer una forma para que las empresas inviertan en sus empleados también.

Sage hace lo mismo, pero ofrece una experiencia más conversacional que une de manera más ordenada la plataforma de Workera. La flexibilidad de los modelos multimodales de OpenAI, que utiliza Workera, también ofrece una interfaz flexible capaz de escalar a tareas drásticamente más diversas en varios medios. De hecho, según Katanforoosh, el 95% de las interacciones de Sage son impulsadas por GPT-4o, mientras que el agente de IA utiliza el nuevo modelo o1 de OpenAI el 5% del tiempo para planificar pruebas más complicadas que puedan requerir cierto razonamiento.

¿Puede un agente de IA reemplazar a un gran mentor humano?

Con Sage, Workera afirma convertirse en un mentor para los trabajadores, en lugar de ser simplemente un administrador de evaluaciones de habilidades. Un mentor humano ofrece apoyo emocional, estímulo y conexiones que es probable que un chatbot de IA no pueda proporcionar. Sin embargo, en algunos aspectos de la tutoría, Katanforoosh piensa que Sage puede ser mejor.

“Un buen mentor necesita evaluar adecuadamente, porque a menos que el mentor pueda evaluar con precisión, no puede ayudarte... Eso es algo que se puede automatizar,” dijo Katanforoosh. “De hecho, tengo bastante confianza en que los sistemas de medición que tenemos hoy en día son mejores que la mayoría de las personas; confiaría mucho más en el sistema de Workera que en mí mismo para medir las habilidades de aprendizaje automático de alguien.”

Otro aspecto es que los humanos tienen prejuicios y están altamente influenciados por rasgos superficiales, por lo que no siempre hacen evaluaciones precisas del talento de alguien. Los sistemas de IA tampoco son perfectos, y contienen muchos de los mismos prejuicios que los humanos que los crearon. Después de todo, los modelos de IA se basan en gran medida en datos generados por humanos.

Pero los sesgos de los modelos de IA pueden tener una solución más prometedora que los de los humanos. Katanforoosh imparte un curso en Stanford sobre métodos de mitigación de sesgos en IA. Él cree firmemente que hay formas de reducir el sesgo subyacente en los datos de un modelo de IA con algoritmos. Estos pueden dar peso al género, raza u otras consideraciones de una manera diferente, haciendo que los resultados de los modelos de IA sean más equitativos.

“En realidad, tengo mucha confianza en que la IA ya es mucho menos sesgada, pero será incluso menos sesgada que los humanos en los próximos años,” dijo el CEO de Workera.

Al automatizar estas tareas, Katanforoosh dice que los gerentes pueden liberarse para manejar los aspectos humanos de la tutoría que la IA no puede automatizar. Los gerentes humanos aún necesitan estimular y guiar a sus empleados, entre otras cosas que los mentores de IA todavía tienen limitaciones para hacer.

Una cosa que Sage aún no hace es enseñar contenidos largos. Para eso, Workera confía en socios en el espacio de aprendizaje en línea. Sin embargo, Sage identificará habilidades que podrías aprender rápidamente y generará un breve escenario y pregunta para evaluar tu comprensión.

Podría argumentarse que Workera está ampliando el término “mentor” aquí, y de cierta manera está utilizando su propia definición. Dicho esto, Sage puede ser un agente útil que los gerentes pueden agregar a su cinturón de herramientas para ayudar a evaluar e invertir en su fuerza laboral.